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　　化学应用◈ღ。不朽情缘MG不朽情缘MG不朽情缘官方网站◈ღ。不朽情缘下载2024年的诺贝尔化学奖授予了蛋白质结构预测◈ღ、计算蛋白质设计领域◈ღ，以表彰它们对科研的深刻贡献◈ღ。

　　根据金融时报的爆料◈ღ，2023 年Isomorphic Labs的亏损将扩大至6000 万英镑◈ღ。而2022年的亏损额为1700万英镑◈ღ，仅一年时间亏损扩大了3.5倍◈ღ。

　　Demis Hassabis还谈到了特朗普再次当选美国总统后世界一姬神◈ღ，可能会对AI领域产生的影响世界一姬神◈ღ。（智药局对本文做了一些删改和编辑）

　　Hassabis◈ღ：说实话◈ღ，这完全是超现实的◈ღ，我还没有时间去处理它◈ღ。我打算在圣诞节期间消化它◈ღ。

　　这是一种难以置信的荣誉◈ღ，也是毕生梦想的实现◈ღ。我一直想影响世界◈ღ，在科学领域做点什么◈ღ，以推进人类知识的前沿◈ღ。

　　Q◈ღ：诺贝尔奖授予给了AlphaFold 2◈ღ，一种蛋白质结构预测模型◈ღ。这也是Isomorphic Labs的起源◈ღ。为什么你觉得2021年值得将AlphaFold2转化出一家AI生物医药公司？

　　Hassabis◈ღ：2010年◈ღ，几乎没有人在研究人工智能◈ღ。我们开始尝试开发通用算法不朽情缘平台◈ღ，这成为了今天的现代人工智能系统◈ღ。我们最初在围棋和国际象棋等游戏上测试了它◈ღ，试图快速改进它背后的算法◈ღ。

　　我的目标一直是尝试建立通用人工智能（AGI)◈ღ，这样我们就可以将其作为加速科学发现本身的终极工具◈ღ。

　　还有什么地方比人类健康和药物发现更适合应用它呢？2021年是正确的时机◈ღ，因为我们在等待概念证明◈ღ，直到这些学习算法已经足够成熟◈ღ，可以解决具有挑战性的现实问题◈ღ。可以说AlphaFold 2是Isomorphic 的催化剂◈ღ。

　　Q◈ღ：现在Isomorphic成立已经三年了◈ღ，你决定不建立自己的湿实验室◈ღ。这背后的逻辑是什么？

　　Hassabis◈ღ：许多AI生物技术初创公司一直专注于数据收集◈ღ。当然世界一姬神◈ღ，数据是AI模型必不可少的燃料◈ღ，但AlphaFold表明世界一姬神◈ღ，如果我们在算法和架构方面进行创新◈ღ，包括生成合成数据◈ღ，可以从现有数据中获得更多的能量◈ღ。

　　我不排除在某个时候做湿实验室◈ღ，之后可能会有一个机器人和自动化湿实验室◈ღ。但现在◈ღ，我觉得这不是瓶颈◈ღ。我们可以在算法方面取得更大的进步◈ღ，这是我们独特的竞争优势◈ღ。

　　Q◈ღ：DeepMind在今年上半年发布了AlphaFold 3◈ღ，模拟了超越单一静态蛋白质的更复杂的生物系统◈ღ，接下来的目标是什么？

　　AlphaFold 2本质上是静态蛋白质结构问题的解决方案◈ღ。AlphaFold 3开始进入动力学领域◈ღ，即任何类型的生物分子之间的成对相互作用◈ღ。生物学是一个动态系统◈ღ，而不是一个静态系统◈ღ。

　　同时◈ღ，AlphaFold只是Isomorphic一系列模型的一部分◈ღ，还需要其他可以进行化学合成设计◈ღ、预测ADME性能以及需要的所有其他事情的系统◈ღ。我们计划打通整个研发过程◈ღ，最终可能会在某个时候将出现端到端的模型◈ღ。

　　Hassabis◈ღ：我们有开始考虑推进到临床的分子◈ღ。我不想说得太具体◈ღ，但我们有一些非常有希望的线索◈ღ。

　　Hassabis◈ღ：我们把公司发展分为两个阶段◈ღ。第一阶段◈ღ，我们非常专注于药物发现◈ღ，并将与其他公司合作将药物推向市场◈ღ。

　　一旦我们证明了我们的药物发现平台◈ღ，希望找到新药的速度快10倍◈ღ，那么我认为人工智能也可以以一种非常不同的方式帮助临床试验◈ღ。

　　Q◈ღ：在融资方面◈ღ，Isomorphic是一家Alphabet旗下的一家公司◈ღ。你如何决定何时或是否接受外部投资者？

　　Hassabis◈ღ：这是一个积极的讨论◈ღ。到目前为止◈ღ，Alphabet一直非常支持公司的发展◈ღ。Alphabet的目标是创建类似搜索的业务◈ღ，Isomorphic是有潜力的业务之一◈ღ。

　　在某个时候◈ღ，当Alphabet无法给出支持时候◈ღ，我们会考虑战略和其他类型的支持◈ღ，有可能是未来几年内◈ღ。

　　另一个阵营◈ღ，例如Yann LeCun是一个非常盲目乐观的人◈ღ，他认为这是另一项重要的技术◈ღ，但就像互联网或移动一样◈ღ。

　　我认为那个阵营是错误的◈ღ。我认为AI比互联网或移动更具划时代意义◈ღ。我认为这更像是电或火◈ღ。需要非常认真地对待它◈ღ，并以更加谦逊和尊重的态度对待它世界一姬神◈ღ。

　　如果有足够的时间和精力◈ღ，我相信人类的聪明才智将解决减轻一些风险的技术问题◈ღ。我会把自己定义成一个谨慎的乐观主义者不朽情缘平台◈ღ。

　　Q◈ღ：很多人认为AI应用于生命科学是一把双刃剑◈ღ。它一方面能够用来研发创新疗法◈ღ，也有人担心AI会被恶意利用不朽情缘平台◈ღ，制造生化武器等◈ღ。你觉得这是个威胁吗？

　　Hassabis◈ღ：人们担心这些模型会带来一些不好的影响◈ღ。这不仅是关于AI+生物学领域◈ღ，还包括通用人工智能◈ღ。

　　开源和开放出版通常是一件好事世界一姬神◈ღ，这大大加快了一个领域的发展◈ღ。但是◈ღ，如果这些东西是通用的◈ღ，并且非常强大◈ღ。如果直接开源◈ღ，那么如何应对那些想将其用于有害目的的坏人呢？

　　我还没有看到一个好的处理方式◈ღ，我们还有一点时间◈ღ，因为今天的系统还没有那么强大◈ღ，但这需要更加谨慎地处理◈ღ。

　　Hassabis◈ღ：我们还在处理特朗普当选后的影响◈ღ。他当选后可能会有一些好的影响◈ღ，或许能促进AI发展◈ღ。

　　就监管而言◈ღ，现阶段很难有合适的手段◈ღ，因为这是一项发展如此迅速的技术◈ღ。我们需要一种灵活◈ღ、适应性强和敏捷的监管方法◈ღ，这样它才能适应未来几年快速发展的风险和机遇◈ღ。

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